“Газпром нефть” разрабатывает технологии машинного обучения

“Газпром нефть” совместно с инжиниринговым центром МФТИ разрабатывает технологии машинного обучения: новые алгоритмы, которые позволят повысить качество эксплуатационных данных, получаемых из скважин. Сейчас качество этих данных иногда вызывает вопросы, например, нет информации для определенных временных интервалов, некоторые измерения не соответствуют физической модели и т.д. Это может происходить из-за сбоев в работе оборудования и из-за “человеческого фактора”. Новые технологии позволят избежать этих ошибок.

Методы Data Science дают возможность обрабатывать огромные массивы данных, выявлять новые закономерности и на их основе строить прогнозы. Уже сформированы алгоритмы поиска некорректных значений и восстановления пропущенных данных, определения процессов взаимовлияния скважин друг на друга и прочие.

“Big Data-парадигма позволяет адаптировать бизнес-стратегии под такие „взрывающиеся“ темпы роста данных. При этом современные методы анализа данных, такие, например, как машинное обучение, сверточные нейронные сети, позволяют дать принципиально новый подход к решению актуальных проблем”, — цитирует гендиректора Инжинирингового центра МФТИ Тимура Тавберидзе пресс-служба компании.

Источник: “Газпром нефть”